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车牌辨认常见问题解决之道

发布日期:2019-04-03 17:59 起源:http://yuanaojx.com 点击:

一、车牌定位与字符分割

这是指在已拍摄的图像中断定车牌的地位,提取出车牌的图像,然后分割出车牌中的字符。车牌区域定位的艰苦重要是来自于采集的图像,由于采集的车牌图像的多样性,并且采集图像时受到许多因素的影响,如雨天、大雾、光线等,使得有一些车牌图像质量涌现不同程度的差别,在一般情况下,采集的图像的背景非常复杂,采集图像是在高速运动中采集的图片,所以图片中车牌的地位不固定,车牌的大小也不一样,以上的种种干扰因素,都给车牌区域定位和字符分割带来了艰苦,从而影响车牌的辨认率。  


车牌辨认系统


二、高分辨率与辨认速度的抵触  

从模仿相机到高清相机,也会引发图像的高分辨率与辨认速度相抵触的问题。高清的优势不言而喻,但是任何事情都是两面的,在车牌辨认时重要体现为:高清图片由于图片笼罩面广,可能会同时在图片中涌现多个车牌的辨认。这就对车牌辨认的速度恳求很高,车牌辨认系统易权彩票对于高清视频流码流过大,还会因对辨认系统资源占用需求过大而分析起来会涌现处理速度过慢的问题,这可能导致涌现漏车现象,而难以实现对车辆抓拍率和车牌辨认正确率的提升。  


三、车牌辨认系统的适应性急需加强  

目前我国的车牌辨认产品都恳求所辨认的车牌大小固定,而对过大和过小的车牌一般都不能正确辨认。这样就造成对视频触发的情况下部分车牌无法被辨认的问题。此外,在有些现场环境中,由于受外界条件的影响,无法将相机架设在合理地位,会造成图片中车牌不同程度的偏移。


易权彩票四、车牌辨认系统对污损车牌的辨认效果不好  

易权彩票在公路和城市内的实际利用过程中,很难保证所涉及到的车牌都是没有污损的,车牌在利用几年之后,难免会涌现污染和磨损等现象,而在路面上行驶的车辆也很难保证都是标准干净的车牌,因此在实际环境中,面对破损污旧的车牌,如何进步车牌辨认系统的辨认能力也是实际需要解决的问题。


解决方法:  


一、感光部件对外部环境的处理

易权彩票环境是影响车牌辨认的重要因素,在采集车辆图像时,由于环境光线变更激烈,白天光较强、夜间较弱,面光与背光不同,上午和下午的光照方向也不一样,抓拍图像时受环境光线影响较大,车速过高、采集设备的动态领域等都使成像质量难以得到有效保证。当辨认算法认为车牌达到了较佳成像地位时系统触发系统开端拍摄,这对触发设备的可靠性和响应速度都有较高的恳求。所以要解决环境造成辨认率低下的问题,还要靠摄像机的感光部件对外部环境的处理。

  

二、对图像预处理

易权彩票车牌定位之前一般要对图像做预处理,然后再进行车牌的定位、分割、辨认等部分。由于得到的车牌图像可能含有较多噪声,或图像对照度不强、车牌被部分遮挡、车牌处涌现污点、变脏、含混褪色、有其它字符区域干扰、以及涌现因运动产生的图像含混失真等情况,所以定位算法实现起来有较多艰苦。对于字符分割,则可能存在光照不均、污迹严重、车牌倾斜、对照度小、牌照褪色、牌照字符粘连等不利因素,这样就需要研发与之适应的算法。如算法能适应各种复杂环境和有噪声、车牌遮挡、车牌倾斜等状态的话,那就可以大大进步车牌辨认的概率。


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